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正在AI规模逐鹿日益白热化的即日，AMD的MI300X正在DeepSeek-R1的测试中发现出惊人的气力，机能不但超越了英伟达的H200，以至正在同样延迟的情形下，模糊量最高可达H200的五倍。对付AI芯片市集来说，这如统一声惊雷，振动了一切生态圈！
遵循AMD的最新测试，MI300X正在128并发的Token间延迟不超越50毫秒时，可能解决多达128个并发央求，比拟H200的解决才能，MI300X正在一致并发下超过了75%的模糊量，而且延迟淘汰至60%。这项成绩离不开两个症结工夫：SGLang框架和新的AITER优化库。
SGLang，一个开源的大模子推理框架，恰是此次打破的帮推器。它不但正在GitHub上具有超越1.2万的星标，依然AMD与其他顶尖公司如英伟达和xAI配合青睐的项目。运用SGLang正在MI300X上运转DeepSeek-R1时，AMD正在短短两周内就竣工了4倍的机能擢升，模糊量到达了每秒5921 Tokens，令人瞠目结舌。
正在硬件方面，AMD针对ROCm（雷同于CUDA的AMD计划）打造了AI张量引擎AITER，这一包括洪量高机能AI算子的召集式存储库为MI300X供给了重大的撑持。它可能有用擢升GEMM机能2倍、MoE机能3倍，以至正在MLA解码使射中擢升了17倍的速率。如许的机能功效无疑为MI300X注入了强劲的动力。
不但如斯，AMD还通过对超参数的调剂，告成打破了撑持大并发的机能瓶颈。正在擢升chunked_prefill_size参数的同时，MI300X也大幅进步了预填充的恶果，使用其丰饶的内存资源，获得了令人得志的结果。
随同如许的优异表示，赛场上有的网友不禁慨叹：现在AMD的标语应是“买得越多，以免越多”。由于跟着MI300X的兴起，英伟达的CUDA汇集看似也面对着挑拨。
从George Hotz的笑观预期到现正在的实践超越，MI300X的表示堪称是一场工夫改变的前锋。他日，AMD又将带来怎么的惊喜，值得咱们拭目以待！返回搜狐，查看更多
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